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苏教版选修2-3高中数学3.2《回归分析》ppt课件

  • 课件名称:苏教版选修2-3高中数学3.2《回归分析》ppt课件
  • 创 作 者:未知
  • 课件添加:admin
  • 更新时间:2017-2-9 9:05:20
  • 课件大小:388 K
  • 课件等级★★★
  • 授权方式:免费版
  • 运行平台:Win9x/NT/2000/XP/2003
  • ◆课件简介:
    苏教版选修2-3高中数学3.2《回归分析》ppt课件
    * http://cai.jmverville.com 中小学课件 课堂讲练互动 3.2 回归分析 课件苏教版选修2-3) 课堂互动讲练 知能优化训练 3.2  课前自主学案 学习目标 学习目标 1.了解回归分析的基本思想、方法. 2.会用回归分析的思想解决一些简单的数学问题. 课前自主学案 温故夯基 为了探求事件A与B是否有关,调查结果如下表所示: 2×2列联表 2.706 6.635 有99的把握认为事件A与B有关;当χ2>______时,有99.9的把握认为事件A与B有关.当χ2≤2.706时,认为没有充分的证据显示事件A与B有关系.但也不能得出事件A与B没有关系的结论. 10.828 知新益能 (2)回归直线不能精确地反映x与y之间的关系,y的值不能由x完全确定,它们之间是__________关系 ,y=a+bx+ε,其中________是确定性函数,ε称为__________,将______________称为线性回归模型. (3)随机误差产生的主要原因有: ①所用的确定性函数不恰当引起的误差; ②_______________________; ③__________________. 统计相关 a+bx 随机误差 y=a+bx+ε 忽略了某些因素的影响 存在观测误差 1 问题探究 在回归分析中,通过线性方程求出的函数值一定是真实值吗?为什么? 提示:不一定是真实值.例如人的体重与身高存在一定的线性关系.但体重除了受身高的影响外,还受其他因素的影响,如饮食情况,是否喜欢运动等. 课堂互动讲练 由散点图判断相关关系 散点图中点的分布从整体上看大致在一条直线附近,就说这两个变量之间具有线性相关关系. 考点突破 某班5名学生的数学和物理成绩如下表: (1)画出散点图; (2)数学成绩与物理成绩是否具有线性相关关系? 【思路点拔】 画出坐标系,在坐标系中标注点,通过散点图来判定. 例1 学生 成绩    A B C D E 数学成绩(x) 88 76 73 66 63 物理成绩(y) 78 65 71 64 61 【解】 (1)散点图如图. (2)由散点图可知,数学成绩与物理成绩具有线性相关关系. 【名师点评】 作散点图时,由于所涉及的数值往往较大,因而更要选取适当的单位,准确描绘出各点的位置,才能较为准确地由散点图来判断其相关关系. 变式训练1 下列是水稻产量与施肥量的一组观测数据: (1)利用上表中的数据作出散点图; (2)你能从散点图中发现施肥量与水稻产量近似成什么关系吗? 施肥量 15 20 25 30 35 40 45 水稻产量 320 330 360 410 460 470 480 解:(1)散点图如下: (2)从图中可以发现施肥量与水稻产量具有线性相关关系,当施肥量由小到大变化时,水稻产量也由小变大,图中的数据点近似分布在一条直线的附近,因此施肥量和水稻产量近似成线性正相关关系. 利用相关系数判断线性相关性 例2 为了了解某地母亲身高x与女儿身高y的相关关系,现随机测得10对母女的身高,所得数据如下表所示: 试对x与y进行线性回归分析,并预测当母亲身高为161 cm时,女儿的身高为多少? 母亲身高x(cm) 159 160 160 163 159 154 159 158 159 157 女儿身高y(cm) 158 159 160 161 161 155 162 157 162 156 【思路点拔】 计算r对x与y进行线性回归分析,通常认为当r>0.75时,变量x、y有很强的相关关系,因而求回归直线方程才有意义. 【名师点评】 判断x与y是否具有线性相关关系,还可以先作出散点图,从点的分布特征来判定是否线性相关.有些同学不对问题进行必要的相关性检验,直接求x与y的回归直线方程,它就没有任何实际价值,也就不能准确反映变量x与y间的变化规律.另外,要注意计算的正确性. 变式训练2 一个车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此进行了10次试验,测得数据如下: (1)y与x是否具有相关关系? (2)如果y与x具有相关关系,求线性回归方程. (3)根据求出的线性回归方程,预测加工200个零件所用的时间为多少? 零件数 x(个) 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 加工时间y(分) 62 68 75 81 89 95 102 108 115 122 解:(1)列出下表: i 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 xi 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 yi 62 68 75 81 89 95 102 108 115 122 xiyi 620 1360 2250 3240 4450 5700 7140 8640 10350 12200
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